研究組織
公募班
A02 対話理解生成研究グループ
マルチモーダル対話におけるユーザの主観評価の自動獲得基盤の構築・評価
- 研究代表者
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岡田 将吾（北陸先端科学技術大学院大学）専門分野：マルチモーダル対話分析・処理，社会的信号処理
研究役割分担：対話システムのための評価技術の研究
対話ロボット・システムの開発において，システムの対話の良し悪しを評価することは重要です．様々な評価方法が考えられますが，対話したユーザによる主観評価（例えば，対話に対する満足度）は有効な方法の一つです． 本研究では，従来のアンケート調査等で主観評価値を得る方法の代替として，ユーザが対話中に発した言葉，音声，表情等に着目し，ユーザの主観評価値を自動推定することを試みます．具体的には，対話中のユーザの発話内容，音声，表情といったマルチモーダルな情報をマイクやカメラからセンシングにより取得し，ユーザのシステムに対する主観評価値を予測し，ユーザの評価を自動獲得する方法を研究します．特に，対話ユーザの個人差・対話環境の違いといった要因に対して頑健なマルチモーダル機械学習手法に関して研究し，様々な対話システムの評価に応用できる技術の実現を目指します．